RESÚMENES DE PRESENTACIONES:
Artículo Científico: HETEROGENEIDAD SECTORIAL Y PERSISTENCIA TEMPORAL DE LA DISCRIMINACIÓN SALARIAL DE GÉNERO: EVIDENCIA ECONOMÉTRICA DEL MERCADO LABORAL URBANO DE LA PROVINCIA DE MISIONES, ARGENTINA (2010-2022) (Pág. 33)

• Posdoctor Darío Díaz, Director de Metodología y Relevamiento Estadístico del IPEC y Coordinador Técnico del Observatorio.
• Lic. Elina Crenz, del equipo técnico del IPEC Misiones

RESUMEN: Este estudio analiza la discriminación salarial de género en el mercado laboral urbano de Misiones, Argentina (2010-2022), utilizando microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH). Mediante técnicas econométricas avanzadas, incluyendo la descomposición Oaxaca-Blinder ponderada y regresión cuantílica, se documenta una brecha salarial promedio del 19.3%, con heterogeneidad sectorial extrema (rango:-10.8% a 109.3%) y tendencia creciente (+3.7 puntos porcentuales en 12 años). La descomposición OaxacaBlinder revela que aproximadamente el 74% de la brecha permanece inexplicada tras controlar por características observables, sugiriendo discriminación directa significativa. Los sectores de Recreación (109.3%), Industria (88.1%) y Actividades Primarias (68.6%) presentan las brechas más severas, mientras que Hoteles y Restaurantes (-10.8%) muestra ventaja salarial femenina. Contrario a la hipótesis de feminización-equidad, sectores altamente feminizados como Educación (91.2% participación femenina) mantienen brechas sustanciales (55.7%), evidenciando devaluación ocupacional. Los hallazgos justifican políticas públicas diferenciadas por sector y constituyen una caracterización econométrica integral del mercado laboral misionero, con metodología replicable para otras jurisdicciones.

Artículo Científico: ANÁLISIS DE PATRONES DE VIOLENCIA FAMILIAR Y DE GÉNERO MEDIANTE TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN Y MODELIZACIÓN DEL CICLO DE VIOLENCIA (pág. 25)

• Posdoctor Darío Díaz, Director de Metodología y Relevamiento Estadístico del IPEC y Coordinador Técnico del Observatorio.
• Prof. Milagros Oriana Da Rosa, del equipo técnico del IPEC Misiones.

RESUMEN: La presente investigación explora la violencia familiar y de género en Misiones, Argentina, aplicando técnicas de aprendizaje automático sobre registros policiales de 2023. El objetivo es identificar patrones de asociación mediante aprendizaje no supervisado y caracterizar el ciclo de la violencia utilizando aprendizaje supervisado, para contribuir al diseño de políticas públicas preventivas. Metodológicamente, se empleó un diseño cuantitativo, no experimental y transversal. Se aplicaron reglas de asociación (algoritmo Apriori) para descubrir relaciones entre factores de riesgo, tipos de violencia y medidas de protección. Para el ciclo de la violencia, se desarrollaron modelos predictivos supervisados, evaluando su rendimiento con métricas como F1-Score. Los resultados del análisis de asociación revelaron patrones significativos entre el consumo de sustancias por el agresor y la violencia física, así como la coocurrencia de violencia psíquica y económica. El modelo predictivo del ciclo de violencia alcanzó un F1-Score de 0,764, identificando como predictores clave las denuncias previas y la gravedad situacional. Se concluye que la integración de técnicas de aprendizaje no supervisado y supervisado ofrece una comprensión profunda y herramientas aplicables para la prevención e intervención temprana en la violencia familiar y de género, destacando la importancia de factores como el consumo de sustancias y el historial de violencia.

Espacio de Taller Didáctico: CONTAR PARA ENTENDER: UNA PROPUESTA DIDÁCTICA DEL IPEC MISIONES PARA TRABAJAR LAS ESTADÍSTICAS EN EL AULA (pág. 11)

• Lic. María Laura Semeguen, Responsable de la Comunicación Institucional del IPEC Misiones.

RESUMEN: El programa Contar para entender, desarrollado por el IPEC Misiones, busca acercar la estadística a las aulas de nivel primario y secundario mediante recursos didácticos accesibles y contextualizados.
La propuesta combina vídeos breves, fichas pedagógicas y cartografía provincial, que permiten trabajar conceptos básicos de estadística a partir de datos del propio entorno escolar, municipal o provincial. Se trata de una iniciativa que promueve el aprendizaje activo y el uso de la estadística como herramienta para comprender la realidad cotidiana

Artículo Científico: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA PARA LA DETECCIÓN DE RIESGO EN VIOLENCIA FAMILIAR Y DE GÉNERO MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (pág. 34)

• Cra. Silvana Dea Labat Directora Ejecutiva del IPEC Misiones y Responsable del Observatorio de Violencia Familiar y de Género.
• Posdoctor Darío Díaz, Director de Metodología y Relevamiento Estadístico del IPEC y Coordinador Técnico del Observatorio.

RESUMEN Esta investigación se centra en el desarrollo y validación de un sistema de alerta temprana para la violencia familiar y de género en Misiones, Argentina, utilizando aprendizaje automático supervisado. El objetivo fue construir un modelo predictivo capaz de clasificar niveles de riesgo (Alto, Medio, Bajo) a partir de registros policiales de 2023, para optimizar la detección temprana y la asignación de recursos preventivos. Metodológicamente, se aplicó el algoritmo LightGBM, con optimización bayesiana de hiperparámetros y validación cruzada estratificada. Se realizó ingeniería de características, creando índices compuestos de riesgo, y se evaluó la interpretabilidad mediante SHAP. El modelo predictivo de niveles de riesgo demostró un rendimiento excepcional, con un F1-Score ponderado de 0.993 y una exactitud del 0.995, clasificando correctamente más del 98.5

Póster Científico: DISEÑO MUESTRAL DEL PBG DE MISIONES: UNA APLICACIÓN A EMPRESAS Y PERSONAS FÍSICAS ACTIVAS EN LA ECONOMÍA PROVINCIAL (pág. 160)

• Magister Enrique De Silvestre Departamento de Encuestas Sociales permanentes, Dirección de Metodología y Relevamiento Estadístico, IPEC Misiones

RESUMEN: El presente trabajo describe el diseño muestral desarrollado para la elaboración del Producto Bruto Geográfico (PBG) de la provincia de Misiones, con base en una encuesta dirigida a empresas y personas físicas económicamente activas. Se construyó un marco muestral a partir de registros administrativos de ATM, integrando y depurando las bases de datos correspondientes a los años 2018, 2019 y 2022. Las unidades de análisis fueron clasificadas según el tamaño empresarial conforme a la Resolución 154/2018 del Ministerio de Producción, estableciéndose cuatro estratos: grandes y medianas tramo 2, medianas tramo 1, pequeñas y microempresas. El diseño implementado fue un muestreo estratificado con selección sistemática proporcional al tamaño (PPT), considerando como variable de tamaño la participación de los sectores económicos en el PIB. Se complementó con una muestra adicional de inclusión forzosa de actividades específicas no capturadas en el muestreo aleatorio, y una muestra de reemplazo para mitigar errores por no respuesta, alcanzando así un total de 650empresas. Este enfoque permitió asegurar una cobertura representativa del entramado productivo provincial, maximizando la precisión de las estimaciones y mitigando sesgos inherentes a la no respuesta y al sesgo de selección. Se discuten también los desafíos técnicos vinculados a la depuración de registros, la proyección de ingresos anuales y el tratamiento de valores atípicos.

SIMPOSIO DE ESTADÍSTICAS OFICIALES INTRODUCCIÓN (pág. 193)

• Clyde Elisa Charre Coordinadora de la Mesa redonda
• Silvana Dea Labat Co-coordinadora de la Mesa redonda

Las estadísticas oficiales son datos e información producidos por entidades gubernamentales o instituciones autorizadas: las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE). Históricamente han desempeñado un papel crucial como instituciones confiables y profesionalmente independientes, responsables de promover metodologías, aprovechar nuevas fuentes de datos, impulsar el progreso tecnológico y desarrollar contextos sólidos de calidad para la producción y difusión de las estadísticas oficiales. Actúan con marcos de calidad bien establecidos como son los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales. El objetivo fundamental de las ONE ha sido, y sigue siendo, proporcionar información estadística a nivel de población y de subpoblación, este último requerimiento ha dado lugar al surgimiento del Sistema Estadístico Nacional (SEN) organizado con diversos niveles de complejidad. En algunos casos se trata de organizaciones centralizadas, otras altamente descentralizadas o federalizadas. En nuestro país la Ley n° 17.622, en 1968 creó el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), encargado de fijar las normas nacionales en materia estadística, y de dirigir y coordinar el Sistema Estadístico Nacional: “Estructurar, mediante la articulación y coordinación de los servicios estadísticos nacionales, provinciales y municipales, el sistema estadístico nacional, y ponerlo en funcionamiento de acuerdo con el principio de centralización normativa y descentralización ejecutiva”. La organización federal de nuestro país nos ubica entre las organizaciones más complejas de un SEN, donde el mayor desafío para asegurar la calidad consiste en tener información comparable a nivel subnacional y subprovincial. Se abordará este tema en la Primera parte de la Mesa de Estadísticas Oficiales: PRODUCCIÓN DE DATOS COMPARABLES Por su parte, dentro del marco de nuestro sistema federal, cada provincia desarrolla sus propios programas dando respuesta a los respectivos programas y necesidades de información locales, utilizando los avances tecnológicos y metodológicos más actualizados. Este tema se desarrollará en la Segunda parte de la Mesa: TRABAJOS DE LAS OFICINAS PROVINCIALES DE ESTADÍSTICA

Disertación: PROGRAMA DE ACTUALIZACIÓN GEOESTADÍSTICA PARA LA PRODUCCIÓN DE INFORMACIÓN A NIVEL LOCAL EN MISIONES (pág. 194)

• Lic. Carolina Ocar Directora de Servicios Estadísticos del IPEC

Una de las principales demandas que recibe el Instituto Provincial de Estadística y Censos (IPEC) de Misiones, en su rol de Organismo Rector del Sistema Estadístico Provincial, está vinculada a la disponibilidad de información estadística desagregada geográficamente a niveles locales. Es entonces responsabilidad del IPEC la elaboración de datos locales asegurando su calidad, no sólo aplicando métodos de control, sino que también tomar todos los recaudos técnicos para que los datos locales sean comparables entre ellos, y constituyan las partes del dato final a nivel provincial. Para ello, y como primer paso, es necesario contar con una cartografía actualizada y homogénea del territorio provincial. Sobre esta base se podrán desarrollar los estudios e investigaciones necesarias, aplicando las metodologías adecuadas, ya sean encuestas por muestreo, datos provenientes de registros, censos sobre distintas temáticas. En este contexto, en 2024 se implementa el Programa Provincial Permanente de Actualización Geoestadística (ProPPAG), como una herramienta para responder a ésta y a otras demandas. El programa propone metodologías de trabajo colaborativo que articulen acciones con los gobiernos municipales —especialmente áreas de catastro—, organismos con registros administrativos relevantes (como el Instituto Provincial del Desarrollo Habitacional) y la incorporación de tecnologías emergentes, como el uso de drones, para la actualización cartográfica y conteo de viviendas. El ProPPAG constituye un avance significativo en la generación de información geoestadística continua, robusta y con enfoque territorial, fortaleciendo así las capacidades del Sistema Estadístico Provincial.

• Posdoctor Darío Díaz, Director de Metodología y Relevamiento Estadístico del IPEC y Coordinador Técnico del Observatorio

Conferencia: POBREZA E INDIGENCIA MULTICAUSAL: UNA DÉCADA DE APLICACIÓN METODOLÓGICA EN LAS ESTADÍSTICAS OFICIALES DE MISIONES (pág. 199)

El presente trabajo describe la propuesta metodológica para la medición de la pobreza e indigencia multicausal desarrollada y aplicada por el Instituto Provincial de Estadística y Censos (IPEC) de la provincia de Misiones desde el año 2015. El objetivo central es presentar un enfoque integral que supere las limitaciones de los métodos unidimensionales tradicionales, basados exclusivamente en el ingreso. La metodología se fundamenta en un índice compuesto que surge de la media ponderada de tres métodos de medición: el Método Indirecto Absoluto (MIA), que define la línea de pobreza por ingresos (25%); el Método Indirecto Relativo (MIR), que considera la posición de los hogares respecto a la mediana del ingreso social (25%); y el Método Directo de Satisfacción de Necesidades (MDS), que identifica carencias estructurales en dimensiones como vivienda, servicios básicos y educación (50%). Esta combinación permite capturar tanto la dimensión monetaria como las privaciones no monetarias que afectan la calidad de vida, en línea con el enfoque de las capacidades de Amartya Sen. Como principal conclusión, la aplicación sostenida de esta metodología durante el periodo 2015-2025 ofrece una herramienta robusta y transparente para el monitoreo de las condiciones de vida, permitiendo un diagnóstico más preciso para el diseño y evaluación de políticas públicas orientadas a la reducción de la pobreza en sus múltiples facetas.

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